伟德BETVLCTOR体育官网伟德国际1946源于英国前沿技术论坛-“CCF-NLP走进伟德BETVLCTOR体育官网”系列学术报告

“CCF-NLP走进高校”是由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，联合中文信息学会文本生成与智能写作专委会、MLNLP及各个知名高校开展的一系列高校NLP研究分享活动。通过特邀嘉宾分享交流，促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展。本期走进高校活动将在2023年09月16日13:30—17:15走进“伟德BETVLCTOR体育官网”，与伟德BETVLCTOR体育官网一起聆听各位嘉宾在NLP领域的研究成果。 

时间：09月16日 13:30 -- 17:15

地点：伟德BETVLCTOR体育官网伟德国际1946源于英国报告厅

一、主持人

张岳

西湖大学教授 

张岳，西湖大学教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括机器学习引导搜索的结构预测算法、多任务联合模型、文本表示和图神经网络、自然语言处理中的常识、逻辑推理以及泛化问题，因果机制引导的自然语言处理等。著有剑桥大学出版社《自然语言处理——机器学习视角》，编写牛津参考文献自然语言处理。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席。担任transactions for ACL期刊执行编辑，以及四个transaction期刊副主编。获多个国际会议最佳论文奖。

二、CCF-NLP介绍

周国栋

苏州大学教授

CCF自然语言处理专委会主任 

周国栋，苏州大学二级教授，博士生导师，苏州大学自然语言处理实验室主任。研究方向：人工智能、自然语言理解、自然语言认知。近5年发表SCI和CCF A/B类会议论文80多篇，主持NSFC项目4个(包括重点项目2个)和国家重点研发项目课题1个。据Google Scholar统计，论文引用11000多次。目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、CCF理事、CCF自然语言处理专委会主任、CAAI常务理事、CAAI自然语言理解专委会副主任委员、CIPS理事。

三、报告专家

万小军

北京大学王选计算机研究所/人工智能研究院教授

CCF-NLP专委会秘书长 

嘉宾简介：北京大学王选计算机研究所/人工智能研究院教授、博士生导师。研究兴趣包括自动文摘与文本生成、多语言与多模态NLP等。曾担任计算语言学重要国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP 2019程序委员会主席，现任CCF-NLP专委会秘书长、中文信息学会理事与NLGIW专委会副主任、TACL与ARR执行编委、NLE编委、JCST编委，多次担任相关领域重要国际会议(ACL、NAACL、EMNLP、EACL，AACL)高级领域主席或领域主席。荣获ACL2017杰出论文奖、IJCAI 2018杰出论文奖。研制推出多款AI写作机器人，如小明、小南、小柯等，应用于多家媒体单位。 

报告题目：自然语言生成评价：问题与对策

报告简介：近几年自然语言生成技术取得了突破性进展，以GPT系列模型为代表的预训练语言模型具有强大的文本生成能力，然而，对不同模型生成文本的可靠质量评价仍然极具挑战性。目前的自然语言生成评价方法主要包括自动评价和人工评价两类，本报告将分别剖析两类评价方法面临的若干问题，同时介绍应对其中部分问题的可能对策。

蔡毅

华南理工大学教授

华南理工大学软件学院院长 

嘉宾简介：华南理工大学软件学院院长，教授，博导；大数据与智能机器人教育部重点实验室主任、香港裘搓基金访问学者。现为中国计算机学会杰出会员、中文信息技术专委会执行委员、数据库专委会执行委员；中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、情感计算专委会执委、社会媒体计算专委会委员；广东省计算机学会大数据专委会副主任、数字经济专委会副主任。曾获得多个学术奖项，包括2019年47届日内瓦国际发明展银奖，2019年广东省科技进步二等奖，2018 中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖等，在 IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE/ACM TASLP、IEEE Transactions on Affective Computing、AAAI、ACL、ACM MM、SIGIR、EMNLP、COLING等顶级国际期刊和会议上发表论文190 多篇。担任NLPCC 2023组织主席， APWeb-WAIM 2021大会主席，ICEBE 2021、IEEE DSC 2020和 APWeb-WAIM 2018程序委员会主席，CCKS 2020工业论坛主席，国际学术期刊CMC-Computers, Materials & Continua副主编，Natural Language Processing Journal编委。担任AAAI、IJCAI、ACL、CVPR、EMNLP、ACM MM、KDD等人工智能顶级会议和IEEE TKDE、TMM、TASLP、TOIS等顶级国际期刊的审稿人。 

报告题目：基于人工智能的问题自动生成及改写技术

报告介绍：随着人工智能技术的发展，人工智能与教育的结合越来越紧密，问题自动生成技术可以有效提高教师的出题效率从而缓解教师的出题压力，受到学术界和工业界的关注。本报告介绍基于人工智能技术的问题自动生成及改写中的若干关键技术，包括知识融合的问题自动生成、问题生成的多样性及难度可控、多模态问题生成和基于知识的问题改写等。

苏劲松

厦门大学伟德国际1946源于英国教授

国家特支计划青年拔尖人才 

嘉宾简介：厦门大学伟德国际1946源于英国教授、博士生导师，电影学院、人工智能研究院双聘导师。国家特支计划青年拔尖人才，福建省杰出青年基金获得者，厦门大学南强青年拔尖A类人才。主要研究方向是自然语言处理，机器翻译，文本生成。在TPAMI、AIJ、ACL等权威期刊会议上共发表CCF-A/B论文110余篇，获2020年中文信息学会汉王青年创新奖，国家示范型软件学院20周年优秀专职教师奖。

报告题目：多模态神经机器翻译的过去，现在和未来

报告介绍：多模态机器翻译是近年来神经机器翻译研究的热点之一。在本次报告中，报告人将首先对多模态机器翻译的任务定义，应用场景和研究进展进行综述介绍，然后介绍报告人课题组在多模态机器翻译数据集构建，模型设计和模型分析等方面的研究进展，最后对大模型时代的多模态神经机器翻译发展进行展望。