伟德国际1946源于英国研究生论文被人工智能与模糊系统领域重要期刊TFS录用

近日，我院王丽珍教授团队的研究成果“Spatial Co-location Pattern Discovery Incorporating Fuzzy Theory”作为长文（Regular paper）被人工智能与模糊系统领域重要期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems录用。

论文研究工作得到了国家自然科学基金和云南省创新团队等项目支持，第一作者王晓璇为我院2017级博士研究生，研究方向为空间数据挖掘与计算机算法，王丽珍教授为论文的通讯作者。

IEEE Transactions on Fuzzy Systems（TFS）当前影响因子为9.518，年均接受文章数约190篇，该期刊由IEEE Computational Intelligence Society创办，其影响因子在Web of Science收录的计算机（人工智能领域）全部137份刊物中排名第7，在工程（电气、电子工程）全部260份刊物中排名第10，在工程类全部909份刊物中排名69，均为1区权威期刊，该刊影响因子在模糊控制系统领域刊物常年排名第1。

该论文结合空间数据分布特性，将模糊理论引入到空间模式挖掘中，提出了一种合理的模糊邻近度来度量空间特征间的相似性。新的模糊邻近度度量弥补了传统方法存在的三个问题：（1）在度量邻近关系时采用单一距离阈值；（2）在计算空间模式的频繁性时采用严格的团实例检验；（3）空间邻近关系中的实例共享问题。同时，提出了三种不同的模糊聚类方法来挖掘空间模式，分析了不同模糊聚类方法在挖掘空间模式方面的优缺点。研究成果为空间智能化决策领域提供了理论和技术支撑。